檢索結果：共73筆資料 檢索策略： "深度學習".ckeyword (精準) and ckeyword.raw="卷積神經網路"
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傳統的電腦輔助診斷(CAD) 系統包含許多影像處理和圖形識別步驟去想出一個定量的腫瘤區別結果。在這樣特別的影像分析流程，每個階段都高度依賴著前一個步驟產生的結果。因此，在調整傳統CAD 系統的分類效…
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腦腫瘤是最致命的癌症之一，如果利用自動化腦瘤檢測系統來輔助醫生就能使流程更加快速，也能和人工檢測的結果做雙重確認。近年來卷積神經網路（Convolutional Neural Network, CN…
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Android系統是一個以Linux為基礎的半開放原始碼作業系統，主要用於行動端設備，屬於開發性系統，自由度高，機體相容性廣泛，提供完善的開發環境，支援各種先進的繪圖、網路、相機等處理能力，近年來市…
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聲音定位技術在許多領域中受到廣泛關注和應用。在工業4.0的智慧工廠中，聲音定位技術能被用於機器故障時的聲源定位，協助工廠實現及時監測和預防維修。在化工4.0的超高壓製程中，以聲音作為高壓氣體微量洩漏…
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由於科技的日新月異下，人工智慧成為近年來得一個趨勢，各行各業 都想辦法結合人工智慧的概念，人工智慧為各個行業帶來了巨大的機會和 變革潛力，在人工智慧的發展下，加上硬體技術的進步，機器學習、深度 學習…
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強震預警主要目的為在強震波來臨前，能準確地發佈警報，以避免人員的傷亡與財產的損失，同時避免因為過度預測的誤報，所造成社會成本的損失。因此，準確的預測該次地震的震度，為強震預警技術研發的首要目標之一。…
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在本論文中，提出了漸進式(progressive)的過程來進行人體姿態估計(human pose estimation)，並且由改良過的堆疊沙漏型網路(modified stacked hourgl…
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生成對抗網路促進許多領域的發展，因為生成對抗網路可以透過對抗式的訓練讓網路學習到訓練資料的分布，並且生成與訓練資料分布類似的資料。基礎的生成對抗網路由兩個獨立的網路所組合的，生成網路是用來合成樣本，…
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本論文提出一應用於機器人影像認知學習之互動式學習系統，此一系統以模擬幼童認知階段，教導者手上拿取物品並輕微晃動引發幼童注意，藉由語音傳達正確物品名稱，進而教導幼童學習與認知口語指令之物品型態。在實作…
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基於人臉分析廣泛的應用一直是熱門的研究項目。商業用途、娛樂用途、監控、及人機互動等等，皆需透過人臉分析來提供必要的資訊。由於近日深度學習在各領域的崛起，人臉分析的研究能夠朝著更加複雜和實際的使用情境…